Em um mundo em contínua mudança como o de hoje, a maior parte dos desafios no têm precedentes. Atualmente, as empresas líderes encontram as melhores pistas aplicando técnicas de análise automatizada baseadas em inteligência artificial sobre imensos volumes de dados. Este estudo é um exemplo de como a LLYC aposta por aplicar estas tecnologias de Data Analytics à análise e estudo da informação em todos os seus processos de consultoria de comunicação, administrações públicas e Marketing.

Quer entrar em contato com os autores do estudo?

  • David González Natal

    Sócio e diretor sênior de Engagement da LLYC

  • Miguel Lucas

    Data Business Leader da LLYC

  • APROXIMAÇÃO METODOLÓGICA

    QUE ENTENDEMOS POR UM LÍDER E COMO ANALISAMOS SEU POTENCIAL?

    Quem pode converter-se em um líder? A liderança transformacional como base

    Os acadêmicos americanos Bruce Avolio e Bernard Bass introduziram em 1991 o conceito da liderança transformacional. Partindo desta base, e em conjunção com as teorias da liderança do modelo FRLM (Full Range Leadership Model), os Future Leaders identificados e analisados neste estudo foram selecionados tendo em consideração seu potencial desenvolvimento como líderes transformacionais.

    Ou o que é o mesmo, metodologicamente o ponto de partida foram três critérios básicos: a tenência de um propósito, seu potencial mobilizador e, finalmente, sua capacidade de influência.

    Fundamentos metodológicos: como predizer a personalidade, os valores e as necessidades dos líderes

    A partir da Trait Theory (Teoria dos Traços), o presente relatório está centrado no modelo psicométrico Big Five. Este padrão examina a estrutura da personalidade a partir de cinco dimensões ou traços e, a sua vez cada uma delas em facetas:

    Técnicas e modelos psicométricos utilizados

    O presente estudo obtém uma parte de suas conclusões no modelo Big Five de análise da personalidade, para detalhar as características de nossos Future Leaders, utilizamos além disso, outras técnicas que, a continuação ressaltamos:

    • Big Five [Análise de traços]. É o modelo psicométrico mais amplamente utilizado pela academia para descrever como uma pessoa se relaciona com o mundo. Estrutura os traços em cinco dimensões (traits) da personalidade e cada dimensão em facetas (facets). Com respeito ao número e detalhe das facetas existem vários modelos de entre 10 e 30, com suas vantagens e inconvenientes, que seguem sendo amplamente debatidos hoje.
    • LiWC [Análise morfológico]. James W. Pennebaker, professor de Psicologia da Universidade de Texas e membro da Academy of Distinguised Teachers, é uma das figuras mais relevantes do estudo da relação entre o uso da linguagem natural e o comportamento social. A meados da década dos 90, desenvolve o modelo LiWC (Linguistic Inquiry and Word Count). Trata-se de um modelo de análise de texto computadorizado que gera a porcentagem de palavras em um texto dado que caem em diferentes categorias linguísticas, psicológicas e tópicas. Está baseado em investigações prévias que estabelecem fortes vínculos entre os padrões linguísticos e a personalidade ou o estado psicológico, mas torna possível resultados muito mais detalhados que os recontos manuais. Pennebaker e seus associados utilizaram esta ferramenta para analisar a linguagem dos líderes da Al Qaeda e dos candidatos políticos, particularmente nas eleições presidenciais dos Estados Unidos em 2008.
    • Semantic Models [Análise semântica]. Existe um bom número de modelos psicométricos que utilizam como base de referência a dimensão semântica da linguagem utilizada pelas pessoas objeto de estudo. Em nosso caso utilizaremos técnicas NLP (Natural Language Processing) e análise computacional de frequência para identificar os principais contrastes que mostram nossos Future Leaders.

    Modelo de liderança utilizado

    Nosso trabalho trata e analisa o fenômeno da liderança segundo o modelo FRLM (Full Range Leadership Model). O FRLM é uma teoria de liderança geral que se centra no comportamento dos líderes na direção da força operativa em diferentes situações. Bruce Avolio e Bernard Bass introduziram em 1991 o conceito de três estilos de liderança distintos: transacional, transformacional e laissez-faire.

    Modelo de análise e processo tecnológico

    Baseamos nossas conclusões na análise dos traços psicológicos mais destacados de 120 Future Leaders, de 12 países Ibero-americanos. Com o objeto de proporcionar um ponto de contraste, se desenvolveu o mesmo processo com uma lista de 16 líderes consolidados atuais do mesmo âmbito geográfico e idiomático (castelhano e português). O modelo de análise ha constado das seguintes fases:

    1. Identificação e seleção de Future Leaders e de líderes atuais.
    2. Enriquecimento de dados semente. Una das tarefas fundamentais desta etapa consistia na identificação de fontes digitais abertas na que tivéramos disponíveis transcrições ou textos diretamente gerados pelos líderes: perfiles em redes sociais (Twitter e Instagram, fundamentalmente), discursos em vídeo (YouTube, Vimeo, TED), entrevistas em vídeo (YouTube), entrevistas textuais (imprensa e revistas digitais) etc. Posto que os métodos de análise da personalidade se baseiam no análise do linguagem utilizado pelas pessoas objeto de estudo, encontrar suficiente volume de linguagem gerado por nossos líderes foi fundamental.
    3. Extração e cura de mossas de linguagem a partir das sementes.
    4. Análise computacional-psicométrico das mossas da linguagem.

    Componentes tecnológicos utilizados

    Para a implementação técnica do anterior modelo, utilizaram os seguintes componentes tecnológicos:

    • API de IBM Personality Insights. Oferece acesso a um serviço de extração de traços de personalidade psicológicos, necessidades e valores baseado no Big Five. Se trata de um serviço baseado em Machine Learning sobre datasets de entrevistas utilizadas pela academia para a medida dos traços de personalidade do Big Five.
    • Scripts Python a medida para a implementação de múltiplas funções de captura e processamento de informação:
      1. Captura de dados de Twitter.
      2. Análise de dados baseados em Pandas.
      3. Processamento NLP com SpaCy.
    • Node.js e Puppeteer para o scrapping de textos procedentes de fontes abertas sem API estabelecida.